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生物制药企业erp系统 医药行业数字化转型路径及关键点分析

医药行业壁垒高,具有研发周期长、成本投入大、技术创新难以及回报利润高等特点。与此同时,医药行业属于高度监管行业,药品从研发、生产,到流通、销售以及售后安全等各个环节都会受到严格监管和控制。近年来,医药相关的法律法规日益趋严,整个行业全生命周期追踪、追溯体系的建立势在必行。


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因此,面对法规监管的严格要求、市场的巨大潜力以及药品上市的成本压力,如何通过数字化手段保障药品质量的安全有效、加快药品的上市时间、提高药品的生产效率,已成为整个医药行业关注的焦点话题。


数字化转型难点

数字化转型的目标是通过数字技术广度、深度的全方位应用,改变企业的业务流程,完成企业自身的转型升级,实现企业在行业竞争能力、产品创新能力、品质控制能力、运营管控能力等方面的飞跃。

进行数字化转型已成行业共识。但制药数字化转型的发展周期性长、复杂程度高,在转型过程中企业常会感到“心有余而力不足”,它们通常会面对如下现实问题:数字化转型能力不够、改造成本偏高、人才储备不足、转型战略不清晰。在此背景下,以数据为核心要素,以科技为支撑,以提高生产效率为主线,对制药产业链的全要素进行数字化再造,将是其数字化转型升级的核心命题。


数字化转型路径

制药企业进行数字化转型的进程可分 4 步进行推进:

一是发展医药智能装备,实现在机检测,补偿加工误差,提高加工精度。

二是发展医药智能生产线,实现数据采集、实时生产状态监控、在线质量检测、柔性生产、小批量多品种生产模式。

三是发展智能车间,对生产状况、设备状态、能源消耗、生产质量以及物料消耗等进行实时采集和分析,实现高效排产和合理排班,构建以过程透明、业务协同为目标的 MES/LIMS 系统,实现关键数据的透明化、业务的一体化;建立精细化管控系统,实现完整精细化过程管控和电子批记录;局部构建智能化板块,提升整体生产质量数字化、智能化管控水平,并将其集成在企业互联网中。

四是发展智能工厂,利用物联网、云计算、大数据等技术,结合制药工艺和智能装备的升级,逐步提升系统智能化管控能级,实现生产过程的自动化、透明化、可视化以及精益化,实现产品检测、质量检验和分析以及生产物流与生产过程的闭环集成;扩展横向、纵向、端到端的系统集成,最终构建完整的智能制造系统。


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数字化转型关键点分析

以信息流动的自动化来驱动流程的自动化,是数字化转型的主要特征,而实现信息流动自动化的关键在于做好设备自动化系统集成、信息化系统集成以及工业网络和信息安全。


(1)设备自动化系统的集成

规划自动化系统架构时,为实现数据采集和集中监控,不仅要考虑 SCADA/DCS(数据采集与监视控制系统 / 分散控制系统)与设备在数据上的互联,更需要考虑通过 S88 批处理标准实现配方层级上的互联,并为与 MES(制造执行系统)的集成提供更高的便利性。针对新厂的规划,应注意单机设备的标准化,具体内容包括使用的接口、协议、数据结构和数据格式、ERES(电子记录和电子签名)、时钟同步功能等。针对老厂设备集成的规划,应根据设备控制系统的现状,提出不同的集成方案,具体内容包括接入方式(直接接入 / 网络协议转换接入 / 设备自控系统接口升级改造接入)、交互的数据等。


(2)信息化系统集成

 以MES 为例,制药企业在集成时有诸多顾虑,例如,MES 上线是否会暴露更多质量问题?操作员能否适应 MES 的生产操作方式?如何提出针对性的 URS(用户需求说明)?是否能在法规要求的时间节点前完成?为了消除这些顾虑,进行 MES 规划时就需要提出一些针对性的要求,包括:MES 应具备与 SCADA/DCS的无缝集成能力;MES 应采用成熟平台,功能以配置为主,避免需要过多的代码开发;MES采购前应选择专业的咨询团队,并形成有针对性、可以落地的URS MES 应按重要性分步实施,在确保合规的同时兼顾灵活性;业主应尽早介入 MES 的规划并参与实施,这样有助于项目的成功实施和顺利交付。


(3)工业网络和信息安全

需要考虑设备层级、控制层级、生产管理层级、企业管理层级对网络的需求的差异,建立分层或VLAN 的网络架构。设备层级和控制层级的通信,需要具有实时、抗干扰和能够快速诊断等特性,而这一需求可以通过约束工业交换机、线缆及接头等硬件要求来满足。随着 MES 移动终端以及移动设备的增多,需要以工业级 AP(无线访问节点)的布局来构建无线网络。另外,为提高设备在故障和紧急状态下的维护效率,还需要规划远程维护平台来实现远程维护功能。随着系统的互联,信息会在生产区域、办公区域以及因特网之间流动,此时就必须确保网络安全和信息安全,需要规划多层次的网络安全和信息安全体系架构,以预防网络风暴、病毒感染、黑客攻击、外界非法入侵等各种网络安全事件,满足制药企业安全生产的功能要求。


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