优德普WMS条码系统，让数据高效流转起来

在信息化时代的浪潮中，无论大企业还是中小企业都在进行信息化建设。尤其是离散型制造企业，其物料品种多、批量小，有的企业甚至有两三万种之多，出入库也很频繁，绝大部分操作工计算机应用水平都不高，仅依靠人工录入数据，数据的质量便可想而知。

制造业 ERP 系统建设中遇到的数据问题

· 在生产管理方面，物料种类多，产品 BOM 结构复杂，更新速度快，产品质量跟踪仅仅依靠ERP 系统根本达不到预期的效果。一批生产计划一般都有上千个品种，而每个品种的任务一般又都有 5 至 25 道工序，每个任务的每道工序在加工过程中都要经过领料（首序）、开工、报检、质检确认、完工入库（末序）等环节。这些生产过程的数据都要频繁录入到 ERP 系统中，这就经常会出现很多错误。同时由于数据手工录入过于频繁，操作工往往录入数据不及时，从而造成实物流和信息流不统一，导致管理者无法通过 ERP 系统了解企业当前的生产状况。

· 在库存管理方面，面对庞大的数据，库房管理人员经常抓大放小，造成库存物料信息不准，进而使 MRP 运算出来的生产计划和采购计划不能满足企业实际的生产需要，从而导致装配计划开工时出现大量的领料欠件。库管员通常需要花费大量的精力和时间盘点库存数据，在盘点和整理数据中又可能会出现很多人为的错误。

· 在客户管理方面，不同型号不同配置的产品以及产品的配件源源不断地投向市场，流向全国各地，对这些产品和配件进行跟踪记录也是制造业企业信息化建设的面临的一个难题。

如果将 ERP 软件与条码技术结合，就可以实现 ERP 系统部分信息和业务数据的输入由手工录入操作转变成条码扫描操作，从而极大提高数据录入的效率，确保 ERP 系统主要信息录入的及时性和准确性，进而实现业务流、实物流与信息流的同步和统一。

企业整体信息化服务商优德普将自己开发WMS条码仓储系统的与SAP ERP 软件进行集成，实现了ERP系统部分信息输入、输出流程，从人工操作到条码化操作的转变，从而提高了人工的效率，确保了ERP主要信息的统一性和准确性。

全过程生产追踪

在生产加工环节，生产任务下达后，在派工单上打印任务条码（条码内容为任务号）和工序条码（条码内容为任务号 + 工序号）。操作者在零件加工前扫描工序条码即可对该任务该道工序进行开工操作；在零件加工完成后扫描工序条码即可对该任务该道工序进行完工报检操作；操作工报检后在质检系统中，检验员就可以扫描任务条码或工序条码进行质检确认操作。重复上述三步操作，将任务所有工序开工、报检、质检确认后，操作工再扫描任务条码生成车间完工入库单。

条码技术的应用为产品质量跟踪打下了基础，实现了正向追溯和反向追溯，通过分析产品与其组成部分（零件、部套）的结构关系，追溯零件批次及其加工历史，以确定缺陷产品的分布情况并找到缺陷产品产生的原因，并对此进行追踪和处理。

精益化仓库管理

在仓库管理模块中，对于一般的库房，在入库环节，可以在入库单上打印单据条码（条码内容为单据号）和单据明细条码（条码内容为年份 + 月份 + 日期 + 六位流水码）。入库时，首先扫描单据条码，ERP 系统获得该入库单据下所有物料明细，然后对照实物逐一扫描每个明细条码进行入库上架确认。如果货架上有灯光拣选的设备，扫描明细条码时，可以让该单据中某个物料对应存放货位上的拣选灯亮，确认物料上架后该拣选灯再灭。

在出库环节，可以在出库单上打印单据条码（条码内容为单据号），出库时，首先扫描单据条码，ERP 系统获得该出库单据下所有物料明细和出库数量，然后系统再根据一定的规则（先进先出等）分配库存，并打印出库包装条码（条码内容为年份 + 月份 + 日期 + 六位流水码），库管员根据打印出的包装条码到指定货区货位拣选物料，而后将出库条码粘贴在物料的包装上。

在盘点环节，对于自动化立体库，物料入库时有入库包装条码，物料存储的料箱有料箱条码，料箱存放的货架有位置信息（排、列、层），有了这些信息就可以对物料或货位进行盘点。

售后溯源管理

在产品销售环节，将产品唯一的出厂编号作为产品条码与客户的订单绑定。下达装配计划时将出厂编号录入到ERP 系统中。根据出厂编号就可以查询到该客户订单的执行情况，包括装配计划什么时间下达、什么时间开工、报检，产品什么时间完工入库。产品销售出库后，在产品铭牌上粘贴产品条码，出厂后就可通过该产品条码随时获得该产品出厂前的相关信息。客户也可以通过该产品条码申请相关售后服务，购买产品相关配件，反馈该产品在使用过程中出现的问题。

条码技术在 ERP 系统中的应用，是企业对整个生产过程透明化管理的有效途径。解决了企业在使用 ERP系统时出现的数据录入不准确、不及时，以及产品质量问题追踪难等问题。任务条码、工序条码、入库条码、出库条码以及产品出厂编号条码使整个生产过程清晰可见。通过一个个条码，可实时获取车间现场工作任务进度、领料情况、物流过程等各个环节的各种信息。同时对这些生产数据进行分析，帮助管理者对企业整个生产过程和物流过程进行优化。

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