企业数据包括原材料、半成品、产品和服务的描述信息,主要记录各种参数、属性及相关信息,如材料编码、材料描述、材料类型和财务成本信息。数据的质量将直接影响采购的合理性、生产的及时性、管理的准确性和决策的科学性。可以说,做好数据治理是企业保持竞争力的关键。
企业数据治理带来的价值
以物料主数据为例,物料主数据对物料采购、库存管理、生产制造、产品销售、财务管理等业务环节之间的信息连接起着关键作用。因此,实施物料主数据治理,提高数据质量对企业具有重要意义:
1.物料主数据通常用于研发、供应链、制造、物流、财务、服务等各个环节。保持物料主数据准确性、一致性和独特性,将大大提高系统间的共享水平,提高跨部门和组织的整体协调能力。
2.加强企业间业务协调和产业链协调是企业降低成本、提效的重要手段。物料主数据材料信息的一致性、材料的准确性能有效地提高协调设计、协调研发、协调制造、协调供应、协调管理等能力。
3.在物料主数据缺乏有效控制的企业中,一物多码的情况会比较普遍,导致采购和库存成本高,资金占用量增加,资金周转率降低。在统一主数据的基础上,可以保证供应链、制造、服务等单位数据的一致性和准确性,不断提高材料采购的标准化水平。
4.在多系统之间统一数据后,提高数据质量,准确及时地统计和分析供应链,有效提高金融业务的综合分析能力,促进战略决策的科学化。
SAP代理商优德普提供端对端企业级数据治理,以SAP系统为核心,监控和纠正数据质量问题,从创建、更改和分发主数据等环节出发,为主数据提供预置的治理功能,核心功能包括:
1.灵活可扩展的数据模型
SAP基于在业务管理中的大量实践,预置了大量数据模型。SAP物料主数据模型涵盖基本视图、分类视图、销售视图、MRP视图、采购视图、工厂存储视图、质量视图、会计成本视图等。SAP管理范围涉及企业价值链中与经营管理相关的方方面面。
SAP模型可以灵活地扩展或定制,当需要根据用户需要扩展或定制现有模型时,可以添加/修改/定义数据相互之间的关系,并调整模型显示内容。此外,SAP模型还可以与用户和访问的数据权限相关联,以支持基于角色的数据操作权限。
2.完善的数据质量管理
数据质量管理是主数据解决方案的核心能力之一,SAP主数据治理为数据质量管理提供了重要保证,从初始阶段到整个治理过程,以确保主数据的一致性和准确性。SAP提供强大的数据质量管理能力,包括数据验证功能、匹配和重复检查、挖掘数据质量规则和规则、内置数据质量评估和监控、主数据梳理合并等。
SAP数据质量管理涵盖了从物料主数据搜索、创建、变更到质量评估和改进的各个环节。
3.数据集成和分发能力
SAP采用集中治理的概念,审核和激活的主数据变更将实时复制到下游系统。SAP为了满足数据分发的需要,审核和激活的数据可以自动进入分发队列,并在实时同步或缓存后批量分发。SAP支持直接向目标系统分发数据,并通过企业数据总线分发数据。
宁波优德普一站式数据中台方案erp解决方案预设了企业应用管理多年积累的行业经验和业务逻辑。客户可以利用这些实践经验,以主数据为起点,规范物料数据管理标准和管理流程规范,建立完善的系统合作流程。企业数据治理系统提供端到端的企业级治理流程,涵盖数据的整个生命周期,包括创建、维护、质量管理、审批和分发,已经成为越来越多企业构建数据管理平台的选择。
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