纸巾行业数字化建设难点
1.造纸企业存在自身“信息孤岛”和数据冗余，难以发挥全厂自动化系统的功能作用
为了提高生产效率，许多大型造纸企业搭建了各种全厂自动化系统工业软件，例如企业资源管理系统 （Enterprise Resource Planning， ERP）、 能 源 管 理 系 统 （Energy Management System，EMS）、制造执行系统 （manufacturing Execution System，MES） 等。但是在运行中并没有将这些子系统进行集成，各子系统所需数据需要各自多次录入，因而增加了信息维护工作量和出错机会，每个子系统都是一座“信息孤岛”。这些子系统的功能虽然不同，但使用的数据往往存在交叉重叠。然而由于每个子系统提供的数据内容和格式不统一，造成各子系统之间不可调用，存在数据的冗余。随着造纸生产过程数据的沉淀基数的增加，上述问题对系统的维护、运行效率都存在很大的影响。造纸企业通过打破“信息孤岛”，将能充分发挥生产大数据的资源价值。
2.造纸企业不适应消费者对纸品多样化和定制化的需求
随着消费水平的提高和消费观念的变化，消费者不再满足于纸产品是否充足，提出了纸产品的多功能化，例如湿纸巾、餐巾纸、厨房用纸、包装纸等；提出了纸产品样式的多样化的新要求，例如小包纸、卷纸、抽纸、印花纸、香味纸等。但是由于造纸企业的生产线是基本固定的，只能通过不断增加每条生产线的长度和复杂度去适应消费者的需求，这样不仅增加了生产的复杂度，而且提高了生产成本。同时随着产品定制化的快速发展，增加生产线长度和复杂度的方式并不能跟上定制化产品更新的速度。如何利用工业互联网技术、及时了解当前消费者的心理、更大程度地提高生产线的灵活性、缩短产品更新周期、提高企业效益是企业要解决的新问题。
3.销售商难以适应市场的新变化
销售商依据往年的销售量制定进货计划，因此进货较为固定。市场的实际情况是由于消费方式的不同，例如网购、网络带货等方式的出现，不同产品的销售量会有大幅波动，使供应链调度的难度加大。利用工业互联网技术挖掘消费者与销售量之间的更深层次关系，提前预测销售量和进货计划，可以提高供应链调度速度和效益。
4.造纸企业自身很难解决设备的运维问题
生产过程中存在频繁的非计划停机，大部分属于设备故障。为了保障设备运维，工厂不得不花费巨大的人力成本。另外，自身运维的时滞性也降低了造纸生产过程的效率。因此，造纸企业需要建立敏捷化、全周期的设备管理系统。
造纸企业智能化转型分两步走
ERP整体解决方案落地供应商优德普建议造纸企业的智能化转型分为两步走，先走初级阶段，再走一体化阶段。初级阶段是指实现企业数字化网络化，提高数据化运营能力；一体化阶段是指实现智能化工厂。
造纸企业实现数字化网络化，不断提升企业数据化运营能力为核心，根据企业自身发展模式和发展战略，以解决企业当前的业务痛点为切入点，逐步实现覆盖生产全过程和连接产业链上下游的数字化网络化，在此基础上形成适应自身需求和特点的数据化运营优势，达到提高企业运营效率的目标。
一、设备智能化升级
物联网（IoT）集成与设备自诊断：
· 对造纸机、切割机、包装机等关键生产设备进行物联网技术改造，安装高精度传感器和控制器，实时监测设备的温度、压力、振动、转速等关键参数。利用LoRaWAN或NB-IoT通信技术确保数据传输的稳定性和实时性。
· 基于收集到的设备数据，利用机器学习算法构建设备健康模型，对设备的运行状态进行预测性评估。当设备数据出现异常时，系统自动触发警报，并提供维护建议，降低设备停机时间和维修成本。
自动化生产线改造：
· 引入工业机器人、自动化搬运系统以及智能仓储系统，替换生产线中的人工操作环节。选择高精度、高可靠性的机器人和自动化设备，确保生产过程的稳定性和效率。
二、生产过程自动化
智能调度与质量控制：
· 建立智能调度系统，根据实时生产数据和市场需求，利用AI算法优化生产计划，自动调整生产线的生产速度和产品配比。
· 在生产线上安装高清摄像头和质量检测传感器，实时监控产品质量，并通过条码或RFID技术实现产品的追溯。
能源管理系统：
· 安装能源监测设备，实时收集企业的能源消耗数据。利用数据分析技术找出能源消耗的瓶颈和浪费点，为企业制定节能措施提供依据。
三、智能供应链管理
供应链协同与智能采购：
· 建立基于云计算的供应链协同平台，实现供应商、客户、物流服务商等各方之间的信息共享和协同作业。通过大数据分析预测市场需求和供应链风险，为供应链管理提供决策支持。
· 基于生产计划和市场需求，利用AI算法自动计算原料需求量和采购时间。通过实时库存监控确保原料的及时供应和库存的合理水平。
智能物流配送：
· 利用物联网技术和大数据分析实现物流配送的智能化管理，系统自动选择配送路线和运输方式。通过实时跟踪和监控确保货物的安全和准时送达。
四、智能决策支持
数据分析平台与预测模型：
· 建立先进的数据分析平台，利用数据挖掘和可视化技术对企业运营数据进行深度分析，并将分析结果以图表、报告等形式呈现给管理层，为决策提供科学依据。
· 基于历史数据和机器学习算法构建预测模型，对市场趋势、产品需求、原料价格等进行预测，通过预测结果指导企业的生产和经营决策。
优德普日用品生产erp解决方案为造纸企业实现数字工厂
优德普日用品生产ERP解决方案是针对造纸企业的实际需求，结合先进的信息化技术和管理理念，为企业量身定制的一套完善、智能的管理系统。该系统涵盖了企业的生产、销售、采购、库存、财务等各个环节，实现了数据的集中管理和实时共享，为企业的决策提供了准确、及时的数据支持。
某企业引入了优德普日用品生产ERP解决方案后，实现了生产过程的透明化和可追溯性，降低了库存成本，提高了生产效率和产品质量。同时，通过数据分析平台，企业能够更准确地把握市场需求和趋势，为决策提供了科学依据。该企业的市场竞争力得到了显著提升。
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